Künstliche Intelligenz
erfolgreich umsetzen

Zertifizierter KI-Beauftragter

Vertrauenswürdige KI beginnt mit Klarheit, Struktur und Werten.

Viele KI-Projekte scheitern – nicht an der Technologie, sondern an der fehlenden Übersetzung zwischen Business, Ethik und Technik. Daten sind vorhanden, Use Cases auch – doch was fehlt, ist ein verbindendes Wertegerüst.

Als zertifizierter KI-Beauftragter (WIFI / Austrian Standards, ISO 17024) begleite ich Sie dabei, KI-Projekte wertbasiert, regelkonform und zukunftssicher aufzubauen – bevor überhaupt eine Zeile Code entsteht.

Warum viele KI-Projekte scheitern

Mehr als 70 % aller KI-Initiativen erreichen nie den Produktivbetrieb. Die Gründe wiederholen sich:

  • Unklare Zieldefinition („Wir wollen KI nutzen – aber wofür genau?“)
  • Unzureichende Datenqualität und fehlende Governance
  • Zu späte Einbindung von Stakeholdern, Compliance oder IT-Sicherheit
  • Kein gemeinsames Verständnis über Werte, Grenzen und Verantwortung

Kurz gesagt: Es fehlt ein strukturiertes Fundament, das Technologie, Organisation und Mensch verbindet.

Wie ich Sie als KI-Beauftragter begleite

Ich übersetze strategische, ethische und rechtliche Anforderungen in eine klare Grundlage für Ihre KI-Entwicklung – das sogenannte Value Register.

In einem strukturierten Co-Creation-Prozess entwickeln wir gemeinsam:

  1. Projektzweck und Systemgrenzen (SOI) – Was genau soll die KI leisten – und was nicht?
  2. Stakeholder- und Werteanalyse – Welche Erwartungen, Risiken und Chancen sind zu berücksichtigen?
  3. Ethische Wertanforderungen (EVRs) – Welche menschlichen Werte sollen im System verankert sein?
  4. Risikobewertung & Governance-Struktur – Wie sichern Sie Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Aufsicht?

Ihr Ergebnis

Ein dokumentiertes, auditfähiges Value Register, das als Basis für die spätere technische Entwicklung dient – unabhängig davon, ob Ihr IT-Team oder externe Partner die Umsetzung übernehmen.

Methodik & Standards

Ich arbeite nach international anerkannten Normen und Frameworks, die Ethik, Recht und Technologie verbinden:

Framework / Standard Ihr Nutzen
ADA AI Value Creation Canvas Strukturierter Projektfahrplan in 12 Bausteinen – von Kontext bis Governance
Value-based Engineering (VbE) – ISO/IEC/IEEE 24748-7000 Übersetzt menschliche Werte in messbare Systemanforderungen (EVRs)
ISO/IEC 42001 AI-Managementsystem für Governance, Risiko- und Qualitätsmanagement
EU AI Act Sicherstellung der regulatorischen Konformität für vertrauenswürdige KI
AI Ethics by Design Integration ethischer Prinzipien direkt in den System-Entwurf

Damit schaffen Sie die Voraussetzung für:

  • Rechtskonforme KI-Systeme (EU AI Act & ISO 42001)
  • Nachvollziehbare Entscheidungen statt Blackbox-Modelle
  • Vertrauen bei Kunden, Mitarbeitenden und Aufsichtsbehörden

Ihr Mehrwert

Mit meiner Begleitung gewinnen Sie …

Struktur und Klarheit über Ziele, Risiken und Verantwortlichkeiten

Ein wertebasiertes Fundament für alle nachfolgenden Entwicklungsphasen

Nachweisbare Compliance gegenüber ISO 42001 und EU AI Act

Reduktion von Projekt- und Reputationsrisiken durch frühzeitige Governance

Vertrauen und Akzeptanz bei Führungskräften, Mitarbeitenden und Kunden

Sie investieren nicht nur in Technologie – sondern in Vertrauen, Transparenz und Nachhaltigkeit.

Das Ergebnis für Sie

Nach Abschluss unserer Zusammenarbeit halten Sie in den Händen:

Ihr individuelles Value Register – dokumentiert, prüffähig und anschlussfähig an Ihr technisches Entwicklungsteam.

Es definiert:

  • Die ethischen und organisatorischen Leitplanken Ihrer KI
  • Messbare Werte und Erfolgskriterien (KPIs)
  • Alle Anforderungen, die Ihre Entwickler, Partner oder Auditoren benötigen

So entsteht aus einer Vision ein verantwortungsvolles, regelkonformes und wirtschaftlich tragfähiges KI-Projekt.

Lassen Sie uns starten

Ob Start-up, EPU oder KMU – jedes KI-Projekt verdient ein solides, wertebasiertes Fundament.

Vereinbaren Sie ein unverbindliches Erstgespräch:
Wie schaffen wir gemeinsam Ihr Value Register – die Grundlage für Ihre erfolgreiche KI-Entwicklung?